ベンチマーク¶

独立したTechEmpowerベンチマークによると、Uvicornで動作するFastAPIアプリケーションは、利用可能なPythonフレームワークの中で最も高速なものの1つであり、StarletteとUvicorn（FastAPIが内部で使用）に次ぐ速さです。

しかし、ベンチマークや比較を確認する際には、以下の点に留意する必要があります。

ベンチマークと速度¶

ベンチマークを確認すると、異なる種類のいくつかのツールが同等に比較されているのをよく見かけます。

具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIが（他の多くのツールと並んで）一緒に比較されているのを見かけます。

ツールによって解決される問題が単純であるほど、パフォーマンスは向上します。そして、ほとんどのベンチマークは、ツールが提供する追加機能をテストしていません。

階層は以下の通りです

Uvicorn: ASGIサーバー
- Starlette: (Uvicornを使用) ウェブマイクロフレームワーク
  - FastAPI: (Starletteを使用) APIを構築するためのいくつかの追加機能、データ検証などを含むAPIマイクロフレームワーク
Uvicorn:
- サーバー自体以外の余分なコードがほとんどないため、最高のパフォーマンスを発揮します。
- Uvicornで直接アプリケーションを作成することはありません。それは、あなたのコードがStarlette（またはFastAPI）が提供するすべてのコードを多かれ少なかれ、少なくとも含める必要があることを意味します。そして、もしそうしたとしても、あなたの最終的なアプリケーションは、フレームワークを使用し、アプリのコードとバグを最小限に抑えた場合と同じオーバーヘッドを持つことになります。
- Uvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。
Starlette:
- Uvicornの次に優れたパフォーマンスを発揮します。実際、StarletteはUvicornを使って動作します。そのため、より多くのコードを実行する必要があるため、Uvicornより「遅く」なる可能性があります。
- しかし、パスに基づいたルーティングなど、シンプルなウェブアプリケーションを構築するためのツールを提供します。
- Starletteを比較する場合は、Sanic、Flask、Djangoなどのウェブフレームワーク（またはマイクロフレームワーク）と比較してください。
FastAPI:
- StarletteがUvicornを使用しているためUvicornより速くなることはないのと同様に、FastAPIはStarletteを使用しているためStarletteより速くなることはありません。
- FastAPIはStarletteの上にさらに多くの機能を提供します。データ検証やシリアライゼーションなど、APIを構築する際にほとんど常に必要となる機能です。そして、それを使用することで、自動ドキュメントを無料で手に入れることができます（自動ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます）。
- もしFastAPIを使用せず、Starlette（またはSanic、Flask、Responderなどの別のツール）を直接使用した場合、すべてのデータ検証とシリアライゼーションを自分で実装しなければなりません。そのため、あなたの最終的なアプリケーションは、FastAPIを使用して構築された場合と同じオーバーヘッドを持つことになります。そして多くの場合、このデータ検証とシリアライゼーションが、アプリケーションで書かれるコードの最大の量を占めます。
- したがって、FastAPIを使用することで、開発時間、バグ、コード行数を節約でき、使用しなかった場合（すべてのコードを自分で実装する必要があるため）と同じかそれ以上のパフォーマンスを得られるでしょう。
- FastAPIを比較する場合は、Flask-apispec、NestJS、Moltenなど、データ検証、シリアライゼーション、ドキュメントを提供するWebアプリケーションフレームワーク（またはツールセット）と比較してください。自動データ検証、シリアライゼーション、ドキュメントが統合されたフレームワークです。